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    遙感和 GIS 在農(nóng)業(yè)應用中的 7 個優(yōu)勢

    遙感和地理信息系統(tǒng) (GIS) 技術通常用于天氣、洪水的實時分析和預報， 以及監(jiān)測因洪水和降雨而播種、損失或損壞的作物面積。在過去的幾十年里， 遙感和 GIS 在可視化、監(jiān)測、管理和潛在開發(fā)等許多領域呈指數(shù)級增長。遙感和 GIS 技術使機構能夠在不進行物理接觸的情況下獲得有關自然和人為特征的可靠信息， 或適當?shù)靥幚砗徒忉尩厍虮砻姘l(fā)生的現(xiàn)象。如今，農(nóng)民依靠這些技術改進農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。

    1.作物播種面積估算

    作物播種面積估算是農(nóng)業(yè)遙感活動的主要內(nèi)容之一。遙感在測繪和監(jiān)測各種作物播種面積估算方面起著至關重要的作用。Sentinel-1、2、Landsat-8、World View-3、LISS-IV 等衛(wèi)星數(shù)據(jù)可提供水平的作物播種面積， 并有助于評估因各種特大災害造成的作物損失。

    2. 歸一化植被指數(shù)（NDVI）


    歸一化植被指數(shù)（[[NDVI]]）主要用于評價植被動態(tài)，特別是確定作物健康狀況。借助 NDVI，理解作物物候的可能性會增加， 因為它解釋了作物年表及其與天氣和氣候（季節(jié)）的關系。NDVI 是利用衛(wèi)星圖像中光譜帶的數(shù)學計算來測量的， 該衛(wèi)星圖像測量植被的健康狀況， 因它與綠色生物量具有很強的相關性， 表明健康的植被或作物。

    3.農(nóng)作物病害識別

    遙感技術以相對較低的成本提供大面積病蟲害空間分布信息。在衛(wèi)星圖像和空間分析技術的幫助下， 作物感染區(qū)域被識別出來，如粉虱、跳蚤和白蠅， 以獲得評估潛在感染區(qū)域的概覽。

    4.土壤特性

    土壤特性在農(nóng)場管理實踐中至關重要， 它直接影響著產(chǎn)量。耕作制度和土地管理的變化導致土壤變化， 這會損害當前和未來的初級生產(chǎn)和作物供應能力， 并通過微量營養(yǎng)素繪圖， 土壤是農(nóng)業(yè)的一個非常重要的方面， 具有土壤 pH 值、土壤有機質(zhì)、土壤等特征許多其他紋理。這些特征通過觀察植被生長在地表發(fā)生的情況來推斷有關土壤狀況的信息。另一方面，土壤中可用的水分含量是土壤水分繪圖考慮的一個非常重要的因素。

    5.洪水影響


    每年在印度的 Kharif 季節(jié)， 大部分農(nóng)業(yè)區(qū)因山洪暴發(fā)或暴雨而受損。衛(wèi)星遙感通過利用衛(wèi)星圖像以及從地面測量團隊收集的地面數(shù)據(jù)來提供重要信息， 以計算的損害評估。在因降雨引起洪水的情況下， 降雨造成的過量水量會影響沒有排水系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū)， 從而導致洪水泛濫。洪水泛濫，終形成小支流匯入河流， 造成河岸和河道附近泛濫的局面。洪水的損失評估可以顯著提高土地利用規(guī)劃在管理洪水風險中的作用。

    6.NATCAT 建模

    自然災害建模是一種估計實時或可能的風險評估預測的系統(tǒng)， 使用概率方法來預測自然災害的結果和行為。這包括通過計算機模擬災難模型繪制風險圖和衡量危害， 其中科學研究和歷史事件與的信息技術和 GIS（使用遙感和 GIS）相關聯(lián)。洪水風險圖是根據(jù)估計的洪水淹沒深度制作的。估計通常來自各種水文和遙感數(shù)據(jù)， 其中該過程確保具有較高淹沒深度的區(qū)域?qū)⒈恢付楦摺拔ｋU名稱”。

    7.用于農(nóng)作物損失評估的無人機圖像分析

    無人機圖像分析在對冰雹、園藝樹木計數(shù)、疾病等造成的作物損失進行微觀作物評估方面非常有用。無人機圖像數(shù)據(jù)的準確性與輸入圖像的空間分辨率直接相關， 由于空間分辨率非常高，從 50 厘米不等， 因此可根據(jù)要求增加。


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